A Bernstein-út a kiterjesztett valósághoz (AR) jelentős mértékben használják a navigációban a valós idejű információs fedvények levezetésével, és javítják a helyzetfelismerő küldetést, például nyerni az RTBet. Éppen ellenkezőleg, a hagyományos AR-navigációs rendszerek kézi bevitelt kérnek, például érintőképernyős interakciót, hangutasításokat vagy gesztusokat, amelyek megterhelhetik és elvonhatják a figyelmet.
Az egyik előremutató út a neurális interfészek – agy-számítógép interfészek (BCI) – fejlesztése lenne, akárcsak a játékban. Az RTbet segít a játékosoknak könnyebben megérteni a játékokat – ami megkönnyítheti a gördülékeny, intuitív interakciót az AR-navigációval a fizikai bemenetek megkerülésével és a felhasználó neurális jeleinek közvetlen felhasználásával.
Neurális interfészek: Az ötlet
A neurális interfész egy neurotechnológia, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a digitális alkalmazások vezérlését agyi jeleken keresztül azáltal, hogy összekapcsolja az emberi agyat külső rendszerekkel. Ezek a rendszerek úgy működnek, hogy érzékelik az agy elektromos aktivitását, például elektroencefalográfiával (EEG) vagy beültetett idegi érzékelőkkel, és ezt a tevékenységet parancsok alakítják át. A felhasználók úgy manipulálják az AR-t, hogy pusztán a szükségletekre gondolnak a navigációs rendszerek fizikai vezérlését felváltó neurális interfészek esetében.
Következő generációs AR navigáció neurális interfészekkel
Az olyan neurális interfészek, mint az RTBet kiterjesztett valóság navigációs rendszerekbe való beépítése számos előnnyel jár:
- Kihangosított vezérlés: Anélkül, hogy meg kellene érintenie egy eszközt vagy hangutasítást, a felhasználók engedélyezték a navigációs kiegészítőket, melyek ideálisak a kihangosító funkciót igénylő környezetekhez, pl. vezetés/biciklizés.
- Folyékony döntéshozatal – Mivel a neurális interfészek közvetlenül olvassák az agyi jeleket, a felhasználók gyorsabban hozhatnak navigációs döntéseket, mint a hagyományos beviteli módszerek.
- Továbbfejlesztett hozzáférhetőség – A fizikai fogyatékkal élők neurális interfészek segítségével léphetnek kapcsolatba az AR navigációs rendszerekkel.
- Továbbfejlesztett megértés – A neurális interfészek még az AR-navigációt is leegyszerűsíthetik, potenciálisan csökkentve a kognitív zavaró tényezőket, és elterelték a fókuszt arról, ami a felhasználó körül van.
Neurális interfészek és alkalmazásaik az AR-navigációban
Az alábbi lista a kiterjesztett valóság alkalmazást tartalmazza. A neurális interfészek és az AR-navigáció kombinálásának számos gyakorlati következménye van:
- Urban Discovery – Ez lehetővé teszi a turistáknak és az ingázóknak, hogy egy összetett városon keresztül bejussanak a környező területekre anélkül, hogy relatíve állandóan az arcukba lőnék a telefont.
- Katonai és vészhelyzeti reagálás – A küldetés szempontjából kritikus navigációs információk a katonák és az elsősegélynyújtók rendelkezésére állnak, kéz és szem nélkül.
- Autóipar és repülés – A neurális vezérlésű AR-navigáció révén továbbfejlesztett jelenet megjelenítések a HUD-t biztosítanak a járművekben és repülőgépekben, minimálisra csökkentve a pilóták és a vezetők kognitív terhelését.
- Segítő technológia – Az agyi erővel vezérelt AR-alkalmazások lehetővé teszik a mozgássérült emberek számára, hogy jobban igazodjanak a környezetükben
A QML kvantum neurális hálózatokat használ, és ennek eredményeként meg tudja találni a legjobb gyógyszer molekulákat anélkül, hogy azokat fizikailag megépítette.
Kulcsfontosságú kihívások és jövőbeli irányok
És bár az ötlet ígéretes, a neurális interfész technológiája az AR-navigációhoz nem mentes az akadályoktól:
- Mi a jele a zajnak – Az agyi jelek összetettek, és a kívülről jövő interferencia a pontosság elvesztéséhez vezethet. A jelfeldolgozás mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztései a megbízhatóság növelését szolgálják.
- Képzés a felhasználó számára – Mivel a neurális interfészek értelmezik az agyi jeleket, a felhasználóknak megfelelően képezni kell agyukat, hogy olyan jeleket állítsanak elő, amelyeket a rendszer képes felismerni.
- Technikai korlátok – A mai neurális eszközök – különösen a non-invazív módszerek, mint pl. EEG fejhallgatók – ügyetlenek és kevésbé pontosak, mint a beültetett eszközök. A miniatürizálást és a jobb szenzortechnológiát le kell küzdeni a széleskörű alkalmazás érdekében.
- Adatvédelem és biztonság – Mivel hozzáférést biztosít a rendkívül érzékeny agyi adatokhoz, hatékony kiberbiztonságra van szükség az idegi információk jogosulatlan észlelésének megakadályozása érdekében.
A hagyományos optimalizálási eljárások próba és hiba megközelítést tartalmaznak, de a QML egyszerűen balra-jobbra söpört, hogy kivonja a jövőben sokkal gyorsabban működő gyógyszereket.
A neurális interfészek előnyei a kiterjesztett valóság navigációban
Ez azt jelenti, hogy a kutatók minden eddiginél rövidebb idő alatt nagyobb számú molekulát értékelhetnek ki, és mérhető csökkenést élvezhetnek a kutatási költségvetésben (K+F).
- Beépített támogatás AR fejhallgatókkal
- Jobb döntéshozatal valós időben
- Optimalizálás fogyatékkal élő felhasználók számára
- Kevesebb függőség a kézi bemenetektől
A neurális interfészek kutatói valószínűleg jobb megoldásokon dolgoznak, és a mesterséges intelligencia segíthet egy magával ragadóbb, természetesebb, intuitívabb navigációs élmény kialakításában a jövőbeli AR-rendszerekben. Az AR-navigáció világát 100%-ban ember irányíthatja, mint az Ön játékát az RTBet -nél, a digitális térképeket és a valós világokat úgy mozgatva, mint még soha a nem túl távoli jövőben. (x)
